导师简介
个人简介
张文松，男，1994年10月出生，博士，讲师，硕士生导师，2022年毕业于大连理工大学，河北省岩石与力学工程学会地质安全分会会员，担任交通、计算机和土木领域的SCI/EI期刊审稿人。共发表论文20余篇，授权国家发明专利和软件著作权5项。其中，以第一作者/通讯作者（导师外一作）发表论文13篇，中科院1区TOP、中科院2区等SCI期刊论文9篇、中文卓越期刊（EI）及中文核心论文4篇。出版学术专著1部。主持省部级项目2项、校级项目1项，参与过国家自然科学基金、辽宁省自然科学基金和交通运输部开放课题等项目。
一、主要研究方向
交通和土木大数据挖掘与分析
二、主要科研成果
科研项目：
[1]河北省自然科学基金青年项目, F2024403007,基于深度和迁移学习的恶劣天气城市路网交通流预测研究, 2024-2026, 5万元,主持
[2]河北省教育厅青年拔尖人才项目, BJK2024090,基于动态时空特性和深度学习的不良天气道路交通流预测, 2024-2026, 10万,主持
[3]河北地质大学国家预研项目, KY2024QN22,基于深度和迁移学习的恶劣天气道路交通流预测模型及其差异化应用, 2024-2026, 1.5万,主持
[4]国家自然科学基金面上项目, 52172314,智能网联车辆环境下限时公交-合乘车道管控与使用行为的双层博弈机制, 2022-2025, 50万,主研
[5]辽宁省自然科学基金面上项目, 2022-MS-150,自动驾驶赋能的辽宁省综合立体交通网建设关键技术研究, 2022-2024, 5万,主研
[6]交通运输部科学研究院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,开放课题,2020B1203,基于大数据的节假日和不良天气道路交通流预测模型开发, 2020-2022, 4万,主研
发明专利：
[1]一种交通流组成影响的信号交叉口交通需求估算方法[P].发明专利, 2019.06,中国,专利号ZL201810440018.1
[2]一种基于时段划分的短时交通流预测方法[P].发明专利, 2019.08,中国,专利号ZL201910733061.1
[3]一种考虑不良天气的深度学习交通流预测方法[P].发明专利, 2022.09,中国,专利号ZL202010669271.1
科研或教学获奖：
[1]辽宁省优秀毕业生,省部级, 2022,科研
三、代表性论文及著作（10篇）
[1] Zhang WS, Yao RH, Yuan Y, et al. A Traffic-Weather Generative Adversarial Network for traffic flow prediction for road networks under bad weather [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 137, Article number: 109125. (SCI, JCR Q1,中科院1区TOP, IF 7.5)
[2] Zhang WS, Yuan Y, Long M, et al. Prediction of surface settlement around subway foundation pits based on spatiotemporal characteristics and deep learning models [J]. Computers and Geotechnics, 2024, 168, Article number: 106149. (SCI, JCR Q1,中科院1区TOP, IF 5.3)
[3] Zhang WS, Yao RH, Du XJ, et al. Traffic flow prediction under multiple adverse weather based on self-attention mechanism and deep learning models [J]. Physica A-Statistical Mechanics and its Applications, 2023, 625, Article number: 128988. (SCI, JCR Q1,中科院2区)
[4]Yao RH, Zhang WS(通讯作者), Long M. DLW-Net model for traffic flow prediction under adverse weather [J]. Transportmetrica B-Transport Dynamics, 2022, 10(1): 499-524. (SCI, JCR Q2,中科院二区)
[5] Zhang WS, Yao RH, Du XJ, et al. Hybrid deep spatio-temporal models for traffic flow prediction on holidays and under adverse weather [J]. IEEE Access, 2021, 9: 157165-157181. (SCI, JCR Q2)
[6]Yao RH, Zhang WS(共同一作), Zhang D. Period division-based markov models for short-term traffic flow prediction [J]. IEEE Access, 2020, 8: 178345-178359. (SCI, JCR Q1)
[7]Yao RH, Zhang WS(导师外一作), Zhang LH. Hybrid methods for short-term traffic flow prediction based on ARIMA-GARCH model and wavelet neural network [J]. Journal of Transportation Engineering, Part A-Systems, 2020, 146(8): 1-13. (SCI)
[8]Yao RH, Zhang WS(导师外一作), Long M. Modelling and sensitivity analysis of uncoordinated paired intersections with left-turn bays [J]. Transport, 2020, 35(3): 283-299. (SCI)
[9]张文松,贾磊,姚荣涵,等.基于Self-CGRU模型的地铁基坑周边地表沉降预测[J].岩土力学, 2024, 45(8): 2474-2482+2491. (EI,中文卓越期刊)
[10]张文松,姚荣涵.基于时空特性和组合深度学习的交通流参数估计[J].交通运输系统工程与信息, 2021, 21 (1): 82-89. (EI,中文卓越期刊)
四、联系方式
Email：zhangwensong2023@163.com(zhangwensong@mail.dlut.edu.cn)
Tel：18633926561(微信同号)
